BERD Publications

Abu Ahmad, R., Borisova, E., Rehm, G., Dietze, S., Karmakar, S., Otto, W., D’Souza, J., Limani, F., & Usbeck, R. (2023). NFDI4DS Shared Tasks. INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte Gestalten, 931–935. https://doi.org/10.18420/inf2023_105
Aßenmacher, M., Rauch, L., Goschenhofer, J., Stephan, A., Bischl, B., Roth, B., & Sick, B. (2023). Towards Enhancing Deep Active Learning with Weak Supervision and Constrained Clustering. Proceedings of the 7th Workshop on Interactive Adaptive Learning (Co-Located with ECML-PKDD 2023), 65–73. https://ceur-ws.org/Vol-3470/paper7.pdf
Boehm, F., von Francken-Welz, M., Hallinan, D., Lan Nguyen, T., Oberländer, L., Petri, G., Stoilova, V., & Vettermann, O. (2022). Stellungnahme zum EU Data Act Proposal der Sektion ELSA (Ethical, Legal & Social Aspects) des Verein Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V (No. F3258672; pp. 1–5). https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/13045-Datengesetz-und-geanderte-Vorschriften-uber-den-rechtlichen-Schutz-von-Datenbanken/F3258672_de
Gehrlein, S., Kamlah, J., Pintsch, M., Schumm, I., & Weil, S. (2020). Vom Papier zur Datenanalyse. “Neue” historische Forschungsdaten für die Wirtschaftswissenschaften. In E-Science-Tage 2019: Data to Knowledge (pp. 140–152). heiBOOKS. https://books.ub.uni-heidelberg.de//heibooks/catalog/book/598/chapter/8423
Hassan, M. (2025). BERD Platform: The Journey from User Needs to Agile Development. ECEASST, 83. https://www.eceasst.org/index.php/eceasst/article/view/2629/2770
Henninger, F. (2023, September 14). Born-fair data projects using cookiecutter templates. 1st Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI), Karlsruhe. https://doi.org/10.52825/CoRDI.v1i.331
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022). iVA: Ein interaktiver Virtueller Assistent von BERD@BW zur Aufbereitung von Rechtsfragen im Bereich Open Science. E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data, 306–313. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.11588/heibooks.979.c13742
Kinne, J., Krüger, M., Lenz, D., Licht, G., & Winker, P. (2020). Corona-Pandemie betrifft Unternehmen unterschiedlich. Tagesaktuelle Webseiten-Analyse zur Reaktion von Unternehmen auf die Corona-Pandemie in Deutschland (Nos. 20–05; ZEW-Kurzexpertise, pp. 1–15). https://ftp.zew.de/pub/zew-docs/ZEWKurzexpertisen/ZEW_Kurzexpertise2005.pdf
Koch, P., Aßenmacher, M., & Heumann, C. (2022). Pre-trained language models evaluating themselves - A comparative study. Proceedings of the Third Workshop on Insights from Negative Results in NLP, 180–187. https://aclanthology.org/2022.insights-1.25.pdf
Krüger, M., Kinne, J., Lenz, D., & Resch, B. (2020). The Digital Layer: How innovative firms relate on the Web. ZEW-Centre for European Economic Research Discussion Paper, 20–003, 1–13. https://www.zew.de/publikationen/the-digital-layer-how-innovative-firms-relate-on-the-web/
Ma, B., Yoztyurk, B., Haensch, A.-C., Kreuter, F., Plank, B., & Assenmacher, M. (2024). Algorithmic Fidelity of Large Language Models in Generating Synthetic German Public Opinions: A Case Study (No. arXiv.2412.13169). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.13169
Murcia Serra, J. (2024, January 31). Eine FDM-Lernzielmatrix für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften 2024. https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.11260247
Rehm, G., Dietze, S., Schimmler, S., & Krüger, F. (2024, May 24). Workshop on Natural Scientific Language Processing 2024 (NSLP 2024). https://link.springer.com/book/9783031657931
Schikowsky, A., Hartmann, J., Heitmann, M., & Haenlein, M. (2020). Mining Iconic Brand Assets: A Unified Multi-Modal Deep Learning Framework.
Shigapov, R., Zumstein, P., Kamlah, J., Oberländer, L., Mechnich, J., & Schumm, I. (2020). bbw: Matching CSV to Wikidata via Meta-lookup. CEUR Workshop Proceedings, 2775, 17–26. http://ceur-ws.org/Vol-2775/paper2.pdf
Stocker, M., Rossenova, L., Shigapov, R., Betancort, N., Dietze, S., Murphy, B., Bölling, C., Schubotz, M., & Koepler, O. (2022). Knowledge Graphs - Working Group Charter (NFDI section-metadata). https://doi.org/10.5281/zenodo.7228955
Witte, M., Reisenbichler, M., Heitmann, M., & Zhang, K. (2024). The Power of AI in Politics: Analyzing the Potential of Large Language Models.
Biernacka, K., Haase, C., Löhde, B., Murcia Serra, J., Neumann, J., Scherreiks, P., Schneemann, C., Schranzhofer, H., Senft, M., Voigt, A., & Wiljes, C. (2025). Metadatenschema für Schulungsmaterialien zum Thema Forschungsdatenmanagement. Zenodo. https://zenodo.org/records/14800610

 

Presentations and Other Contributions

Busch, A., Krieger, U., Latif, A., Limani, F., Schumm, I., & Saleh, A. (2022, May 19). BERD@NFDI – Structuring unstructured data for business, economic and related research. International Conference on Economics and Business Information (INCONECSS).
Dietze, S. (2023, May 10). AI in between online and offline discourse – and what is the role of ChatGPT in all of that? Denkreise 2022: Wohin Wollen Wir Leben, Center For Life Ethics, Bonn University.
Dietze, S. (2022, November 24). Research Knowledge Graphs and scholarly information extraction @ BERD@NFDI & GESIS. Focused Tutorial on Capturing, Enriching, Disseminating Research Data Objects.
Dietze, S. (2024, May 26). Understanding Scientific and Societal Adoption of Scientific Knowledge and Resources Through NLP and Knowledge Graphs. Keynote Talk, SemTech4STLD, ESWC 2024.
Dörr, J. (2022, February 17). Webarchive, Metadaten und Forschung - Impulsbeitrag SDC-AG Metadaten. SDC-AG Metadaten.
Gehrlein, S. (2020, October 6). Gesprächsrunde „Was bringt uns die NFDI in NRW“. Digitale Dialogveranstaltung zur NFDI der Landesrektorenkonferenz der Universitäten NRW und der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement fdm.nrw.
Gehrlein, S. (2020, November 12). Discussion on User Perspective („Nutzersicht“). 29. Wissenschaftliches Kolloquium des Statistischen Bundesamtes; Leitthema „Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik“.
Haas, V. (2023, November 3). Transforming Data Management in Business, Economic, and Related Sciences. Annual Digital Catalysis & Catalysis-Related Sciences Conference 2023 (ADCR 2023), Frankfurt.
Hassan, M. (2024, March 6). Agile Software Engineering of Research Data Management Infrastructures.
Hastik, C., & Murcia, J. S. (2022, July 7). EduTrain@BERD@NFDI: Das Trainingskonzept der UB Mannheim und ihre Rolle. Netzwerk Informationskompetenz-BW-Sitzung, Mannheim.
Hegmann-Napp, C. (2024). From Critique to Creation: Utilizing Generative AI for Transformative Product Design.
Heitmann, M. (2023, July 4). Natural Language Processing in Marketing and Business Research. Joint Conference on Research on Text Analytics, Mannheim.
Heitmann, M. (2024). Introducing BERD Data Analytics Portal.
Heitmann, M. (2023). Machine Learning Applications in Marketing.
Heitmann, M., & Reisenbichler, M. (2023). Automated Text Analysis in Marketing Research.
Heitmann, M. (2024). Automated Alignment: Guiding Visual Generative AI for Brand Building and Customer Engagement.
Herklotz, M. (2021, December 13). BERD Data Literacy Snacks - A Research Data Management Online-Series for your Lunch Break. Community Meeting No. 4: "Trainings and Games Related to Research Data".
Herklotz, M. (2021, October 7). Data Literacy essentials: Daten erheben. "Data Literacy Essentials" series of the Mannheim Univ. Library.
Herklotz, M. (2021, March 4). Poster presentation "IVA – Ein Interaktiver Virtueller Assistent von BERD@BW zur Aufbereitung von Rechtsfragen im Bereich Open Science". E-Science Days, Heidelberg. https://doi.org/10.11588/heidok.00029644
Herklotz, M. (2022, March 17). Daten erheben. "Data Literacy Essentials" series of the Mannheim Univ. Library.
Herklotz, M. (2025, January 29). BERD Academy: Open Education for Research with (unstructured) Business, Economics and Related Data [ZBW Coffee Lectures on Open Science Education].
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022, May 17). interactive Virtual Assistant (iVA) – Enabling Data Collaboration by Conveying Legal Knowledge [Poster]. International Conference on Economics and Business Information (INCONECSS ).
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022, October 5). interactive Virtual Assistant (iVA) - Ein Zugang zu datenschutzrechtlichen Regelungen für Forschende. Karlsruher RDM Forum.
Herklotz, M., & Stoilova, V. (2023, January 26). Privacy in Practice – Enhancing Privacy Literacy through an interactive Virtual Assistant (iVA). Quo Vadis, Digital Privacy? Perceptions, Practices, and Policies.
Herklotz, M., & Weber, W. (2023). BERD Academy: Data Science Kompetenzen für Forschende in Business, Economics and Related Sciences.
Jansen, T. P. J. (2024). Automated Alignment: Guiding Visual Generative AI for Brand Building and Customer Engagement.
Jansen, T. (2024). Automated Alignment: Engaging Customers with Visual Generative AI.
Jutz, R. (2024, May 16). Sektion Industry Engagement. Sommertagung der GFPi-Abteilung Pflanzeninnovation, Gatersleben.
Kamlah, J. (2023, March 30). Möglichkeiten und Unmöglichkeiten moderner Texterkennung - Erfahrungen aus BERD@NFDI bei der Gewinnung von Forschungsdaten aus historischen Dokumenten. V. Kongress für Wirtschafts- und Sozialgeschichte, Leipzig.
Kamlah, J., & Schmidt, T. (2023, May 24). Ground Truth-Erstellung und Modelltraining mit eScriptorium. 111. BiblioCon2023, Hannover.
Kamlah, J., & Shigapov, R. (2023, May 4). The German Production Pipeline: Mannheim - OCR & Knowledge Graphs. Digitisation and OCR Workshop for Eurhisfirm community members, Groningen. https://doi.org/
Kamlah, J., & Shigapov, R. (2024, May 15). Forschungsdaten erheben. Forschungsdatenmanagement in der Fachreferatsarbeit (Wirtschafts- und Sozialwissenschaften).
Kamlah, J., & Shigapov, R. (2024, May 15). Forschungsdaten analysieren. Forschungsdatenmanagement in der Fachreferatsarbeit (Wirtschafts- und Sozialwissenschaften).
Kamlah, J., Schmidt, T., & Shigapov, R. (2022, November 24). Extracting research data from historical documents with eScriptorium and Python. Focused Tutorial on Capturing, Enriching, Disseminating Research Data Objects: Use Cases from Text+, NFDI4Culture and BERD@NFDI, Mannheim. https://doi.org/https://doi.org/10.5281/zenodo.7373135
Klein, A., Schumm, I., & von Francken-Welz, M. (2022, February 6). Zwischen NFDI und Erwerbungspraxis – Forschungsdatenservices für Nicht-STM-Fächer an der Universitätsbibliothek Mannheim. 110. Deutscher Bibliothekartag / 8. Bibliothekskongress, Leipzig.
Kreuter, F. (2020, November 10). Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik. 29. Wissenschaftlichen Kolloquium des Statistischen Bundesamtes; Leitthema "Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik".
Kreuter, F. (2022, March 3). Robustness in an Uncertain World. Cypher Conference 2022, Bengaluru, Karnataka, India.
Kreuter, F. (2023). Keynote – Leveraging AI for Survey Research. WAPOR 76th Annual Conference Public Opinion Research in a Technology-Driven World, Salzburg, Austria.
Kreuter, F. (2023). Keynote – Social Aspects of Artificial Intelligence. NIC.br Annual Workshop in Survey Methodology, São Paulo, Brazil.
Kreuter, F. (2020, February 28). Building New Data Infrastructures: A Practical Approach. Konferenz „Herausforderung Datenqualität – Forschung im digitalen Wandel“ des Rats für Informationsinfrastrukturen (RfII) und der VolkswagenStiftung, Hannover, Germany.
Kreuter, F. (2023, July 17). Utilizing NLP in data collection projects. Words to Numbers. Using NLP Methods for Research in the Social Sciences and Humanities, München, Germany.
Kreuter, F. (2022, June 4). Who Decides What Counts? AI and Big Data: Applications in Economic and Social Science Research. Future Leaders Summit 2022, Ann Arbor, MI, USA.
Kreuter, F. (2020, February 28). Forschung – Daten – Qualität: Künftige Herausforderungen und Lösungsansätze [Panel discussion]. Konferenz „Herausforderung Datenqualität – Forschung im digitalen Wandel“ des Rats für Informationsinfrastrukturen (RfII) und der VolkswagenStiftung, Hannover.
Kreuter, F. (2021, March 5). Panel discussion on the topic „Sharing data: Ideology or necessity? E-Science Days.
Kreuter, F. (2024, September 5). Unlocking Unstructured Data: Bridging Social (Survey) Sciences and NLP/LLM Research Through Open Science. Open Data Science Conference (ODSC), Cambridge, MA, USA.
Krieger, U. (2022, October 3). Daten verstehen. "Data Literacy Essentials" series of the Mannheim Univ. Library.
Licht, G. (2020, March 18). BERD@NFDI for Business, Economic and Related Data. 82. Jahrestagung des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft (vhb).
Malich, S., Bähr, S., Haas, G.-C., Keusch, F., Kreuter, F., & Trappmann, M. (2022, March 25). Methodische Herausforderungen bei der Aufbereitung und Auswertung von Smartphone-Daten zur Messung sozialer Interaktion. Frühjahrstagung der Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung der Deutschen Gesellschaft für Soziologie.
Murcia Serra, J., & Schumm, I. (2023, May 25). Fit for Forschungsdatenmanagement – Auf dem Weg zum BERD@NFDI Train-the-Trainer-Programm für Bibliotheksbeschäftigte. 111. BiblioCon2023, Hannover.
Oberländer, L. (2021, June 9). Privacy Law Basics for Research Data. BERD Data Literacy Snacks.
Explore our BERD GitHub Repository for more resources and updates
Privacy Settings
We use cookies to enhance your experience while using our website. If you are using our Services via a browser you can restrict, block or remove cookies through your web browser settings. We also use content and scripts from third parties that may use tracking technologies. You can selectively provide your consent below to allow such third party embeds. For complete information about the cookies we use, data we collect and how we process them, please check our Privacy Policy
Youtube
Consent to display content from - Youtube
Vimeo
Consent to display content from - Vimeo
Google Maps
Consent to display content from - Google
Spotify
Consent to display content from - Spotify
Sound Cloud
Consent to display content from - Sound
Save