Publications

Presentations and Other Contributions

Haas, Veronica. (2023, November 3). Transforming Data Management in Business, Economic, and Related Data. Annual Digital Catalysis & Catalysis-Related Sciences Conference 2023 (ADCR 2023), Frankfurt.
Schumm, I. (2023, September 25). Forschungsdatenmanagement-Grundlagen. Forschungsdatenmanagement in der Fachreferatsarbeit (Wirtschafts- und Sozialwissenschaften).
Kreuter, F. (2023, July 17). Utilizing NLP in data collection projects. Words to Numbers. Using NLP Methods for Research in the Social Sciences and Humanities, München.
Florian Pethig. (2023, July 4). Harmful or Helpful? Using Text Analytics to Understand the Effects of Plattform Interventions. Joint Conference on Research on Text Analytics, Mannheim.
Heitmann, M. (2023, July 4). Natural Language Processing in Marketing and Business Research. Joint Conference on Research on Text Analytics, Mannheim.
Stahl, F. (2023, July 4). BERD@NFDI – Concept and Benefits for Empirical Researchers. Joint Conference on Research on Text Analytic, Mannheim.
Stoilova, V. (2023, June 27). iVA: Datenschutz mit Unterstützung – Back to Basics.
Shigapov, R. (2023, June 2). FAIR Data Week: R for Reusable. FAIR Data Week, Online.
Shigapov, R. (2023, June 1). FAIR Data Week: I for Interoperable. FAIR Data Week, Online.
Shigapov, R. (2023, May 31). FAIR Data Week: A for Accessible. FAIR Data Week, Online.
Shigapov, R. (2023, May 30). FAIR Data Week: F for Findable. FAIR Data Week, Online.
Jorge Murcia Serra, & Irene Schumm. (2023, May 25). Fit for Forschungsdatenmanagement – Auf dem Weg zum BERD@NFDI Train-the-Trainer-Programm für Bibliotheksbeschäftigte. 111. BiblioCon2023, Hannover.
Jan Kamlah, & Thomas Schmidt. (2023, May 24). Ground Truth-Erstellung und Modelltraining mit eScriptorium. 111. BiblioCon2023, Hannover.
Shigapov, R. (2023, May 9). Warum brauchen wir Wissensgraphen in NFDI? KIM Workshop 2023, Mannheim.
Kamlah, J., & Shigapov, R. (2023, May 4). The German Production Pipeline: Mannheim – OCR & Knowledge Graphs. Digitisation and OCR Workshop for Eurhisfirm community members, Groningen.
Kamlah, J. (2023, March 30). Möglichkeiten und Unmöglichkeiten moderner Texterkennung – Erfahrungen aus BERD@NFDI bei der Gewinnung von Forschungsdaten aus historischen Dokumenten. V. Kongress für Wirtschafts- und Sozialgeschichte, Leipzig.
Schumm, I. (2023, March 30). Von print zu digital, vom Bild zum Volltext, von unstrukturiert zu strukturiert – Forschungsdaten der Wirtschafts und Sozialgeschichte in BERD@NFDI. V. Kongress für Wirtschafts und Sozialgeschichte, Leipzig.
Oberländer, L., & Stoilova, V. (2023, March 15). Wer ist iVA? Und wozu braucht man einen Datenschutzassistenten? forschungsdaten.info Live Veranstaltungsreihe.
Shigapov, R. (2023, February 15). Knowledge graphs for interoperable NFDI: Digital editions. Text+ FAIR February Meetup – Let’s talk FAIR Digital Editions, Online.
Herklotz, M., & Stoilova, V. (2023, January 26). Privacy in Practice – Enhancing Privacy Literacy through an interactive Virtual Assistant (iVA). Quo Vadis, Digital Privacy? Perceptions, Practices, and Policies.
Shigapov, R. (2022, November 25). Knowledge graphs in BERD and in NFDI. Focused Tutorial on Capturing, Enriching, Disseminating Research Data Objects Use Cases from Text+, NFDI4Culture and BERD@NFDI, Mannheim.
Kamlah, J., Schmidt, T., & Shigapov, R. (2022, November 24). Extracting research data from historical documents with eScriptorium and Python. Focused Tutorial on Capturing, Enriching, Disseminating Research Data Objects: Use Cases from Text+, NFDI4Culture and BERD@NFDI, Mannheim.
Stoilova, V. (2022, November 23). GDPR applicability – introduction to the interactive Virtual Assistant iVA. “Data Literacy Snacks” series of the Mannheim Univ. Library.
Stoilova, V. (2022, November 16). interactive Virtual Assistant: iVA. AK-FDM Onlinekonferenz.
Stoilova, V. (2022, November 9). Data Protection Basics. “Data Literacy Snacks” series of the Mannheim Univ. Library.
Stahl, F. (2022, November 3). BERD@NFDI. Symposium Forschungsdaten in der BWL at the Jubiläumstagung des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft.
Schumm, I. (2022, October 13). Panel on the topic “Open Data in Action – Perspectives on the open data landscape in social science and humanities research” hosted by Taylor and Francis.
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022, October 5). interactive Virtual Assistant (iVA) – Ein Zugang zu datenschutzrechtlichen Regelungen für Forschende. Karlsruher RDM Forum.
Krieger, U. (2022, October 3). Daten verstehen. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Schumm, I. (2022, September 27). Data Literacy Essentials: Crash Course Data Literacy. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Hastik, C., & Murcia, J. S. (2022, July 7). EduTrain@BERD@NFDI: Das Trainingskonzept der UB Mannheim und ihre Rolle. Netzwerk Informaitonskompetenz-BW-Sitzung, Mannheim.
Kreuter, F. (2022, June 4). Who Decides What Counts? AI and Big Data: Applications in Economic and Social Science Research. Future Leaders Summit 2022, Michigan Data Science Institute (MIDAS).
Busch, A., Krieger, U., Latif, A., Limani, F., Schumm, I., & Saleh, A. (2022, May 19). BERD@NFDI – Structuring unstructured data for business, economic and related research. International Conference on Economics and Business Information (INCONECSS).
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022, May 17). interactive Virtual Assistant (iVA) – Enabling Data Collaboration by Conveying Legal Knowledge [Poster]. International Conference on Economics and Business Information (INCONECSS ).
Oberländer, L., & Nguyen, L. (2022, April 7). Datenschutz und Datenethik. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Silber, H., Gerdon, F., Bach, R., Kern, C., Keusch, F., & Kreuter, F. (2022, March 26). A Vignette Experiment on Determinants of Health Data Sharing Behavior:Willingness to Donate Sensor Data, Medical Records, and Biomarkers. Frühjahrstagung der Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung der Deutschen Gesellschaft für Soziologie.
Malich, S., Bähr, S., Haas, G.-C., Keusch, F., Kreuter, F., & Trappmann, M. (2022, March 25). Methodische Herausforderungen bei der Aufbereitung und Auswertung von Smartphone-Daten zur Messung sozialer Interaktion. Frühjahrstagung der Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung der Deutschen Gesellschaft für Soziologie.
Herklotz, M. (2022, March 17). Daten erheben. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Kreuter, F. (2022, March 3). Robustness in an Uncertain World. Cypher Conference 2022.
Dörr, J. (2022, February 17). Webarchive, Metadaten und Forschung – Impulsbeitrag SDC-AG Metadaten. SDC-AG Metadaten.
Klein, A., Schumm, I., & von Francken-Welz, M. (2022, February 6). Zwischen NFDI und Erwerbungspraxis – Forschungsdatenservices für Nicht-STM-Fächer an der Universitätsbibliothek Mannheim. 110. Deutscher Bibliothekartag / 8. Bibliothekskongress, Leipzig.
Tochtermann, K., & Gehrlein, S. (2022, February 6). Bibliotheken als Partner für die Nationale Forschungsdateninfrastruktur am Beispiel von BERD@NFDI. 110. Deutscher Bibliothekartag / 8. Bibliothekskongress, Leipzig.
Schumm, I. (2021, December 17). BERD@NFDI – NFDI für unstrukturierte Daten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. NFDI@GU Netzwerktreffen.
Herklotz, M. (2021, December 13). BERD Data Literacy Snacks – A Research Data Management Online-Series for your Lunch Break. Community Meeting No. 4: “Trainings and Games Related to Research Data”.
Schumm, I. (2021, November 12). BERD Desktop – a secure environment for accessing and analyzing confidential data. 7th bwHPC Symposium.
Schumm, I., & Steeb, L. (2021, October 21). Daten organisieren. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Oberländer, L. (2021, October 14). Datenschutz und Urheberrecht bei Forschungsdaten. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Herklotz, M. (2021, October 7). Daten erheben. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Schumm, I., & Maschmann, I. (2021, September 16). Data Literacy Essentials: Crash Course Data Literacy. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Shigapov, R. (2021, June 23). Wikibase Knowledge Graphs for Data Management & Data Science. BERD Data Literacy Snacks.

Publications

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F. Boehm; U. Sax; O. Vettermann; P. Kamocki; V. Stoilova. (2023, September 13). „Hello ELSA, how are you?“ Legal and Ethical Challenges in RDM, Current and Future Tasks of ELSA Activities Against the Background of AI and Anonymisation. 1st Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI), Karlsruhe. https://doi.org/10.52825/CoRDI.v1i.333
Rossenova, L., Shigapov, R., Schubotz, M., & Mietchen, D. (2023). KGI4NFDI: Knowledge Graph Infrastructure for the German National Research Data Infrastructure. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8337432
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Stocker, M., Rossenova, L., Shigapov, R., Betancort, N., Dietze, S., Murphy, B., Bölling, C., Schubotz, M., & Koepler, O. (2022). Knowledge Graphs – Working Group Charter (NFDI section-metadata). https://doi.org/10.5281/zenodo.7228955
Boehm, F., von Francken-Welz, M., Hallinan, D., Lan Nguyen, T., Oberländer, L., Petri, G., Stoilova, V., & Vettermann, O. (2022). Stellungnahme zum EU Data Act Proposal der Sektion ELSA (Ethical, Legal & Social Aspects) des Verein Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V (F3258672). https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/13045-Datengesetz-und-geanderte-Vorschriften-uber-den-rechtlichen-Schutz-von-Datenbanken/F3258672_de
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Axtmann, A., Bach, F., Bauer, J., Blessing, A., Bönisch, T., Buck, N., Gauza, H., Hess, J., Holz, A., Jung, K., Kamzelak, R. S., Kaminski, A., Kramski, H. W., Krauß, P., Kuhn, J., Kushnarenko, V., Landwehr, M., Leendertse, J., Schembera, B., … Viehhauser, G. (2021). Kriterien für die Auswahl einer Softwarelösung für den Betrieb eines Repositoriums für Forschungsdaten. Bausteine Forschungsdatenmanagement, 3. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8348
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Dörr, J. O., Kinne, J., Lenz, D., Licht, G., & Winker, P. (2021). An integrated data framework for policy guidance during the coronavirus pandemic: Towards real-time decision support for economic policymakers. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263898
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