Presentations and Other Contributions
Shigapov, R. (2023, May 9). Warum brauchen wir Wissensgraphen in NFDI? KIM Workshop 2023, Mannheim.
Kamlah, J., & Shigapov, R. (2023, May 4). The German Production Pipeline: Mannheim – OCR & Knowledge Graphs. Digitisation and OCR Workshop for Eurhisfirm community members, Groningen.
Kamlah, J. (2023, March 30). Möglichkeiten und Unmöglichkeiten moderner Texterkennung – Erfahrungen aus BERD@NFDI bei der Gewinnung von Forschungsdaten aus historischen Dokumenten. V. Kongress für Wirtschafts- und Sozialgeschichte, Leipzig.
Schumm, I. (2023, March 30). Von print zu digital, vom Bild zum Volltext, von unstrukturiert zu strukturiert – Forschungsdaten der Wirtschafts und Sozialgeschichte in BERD@NFDI. V. Kongress für Wirtschafts und Sozialgeschichte, Leipzig.
Oberländer, L., & Stoilova, V. (2023, March 15). Wer ist iVA? Und wozu braucht man einen Datenschutzassistenten? forschungsdaten.info Live Veranstaltungsreihe.
Shigapov, R. (2023, February 15). Knowledge graphs for interoperable NFDI: Digital editions. Text+ FAIR February Meetup – Let’s talk FAIR Digital Editions, Online.
Herklotz, M., & Stoilova, V. (2023, January 26). Privacy in Practice – Enhancing Privacy Literacy through an interactive Virtual Assistant (iVA). Quo Vadis, Digital Privacy? Perceptions, Practices, and Policies.
Shigapov, R. (2022, November 25). Knowledge graphs in BERD and in NFDI. Focused Tutorial on Capturing, Enriching, Disseminating Research Data Objects
Use Cases from Text+, NFDI4Culture and BERD@NFDI, Mannheim.
Kamlah, J., Schmidt, T., & Shigapov, R. (2022, November 24). Extracting research data from historical documents with eScriptorium and Python. Focused Tutorial on Capturing, Enriching, Disseminating Research Data Objects: Use Cases from Text+, NFDI4Culture and BERD@NFDI, Mannheim.
Stoilova, V. (2022, November 23). GDPR applicability – introduction to the interactive Virtual Assistant iVA. “Data Literacy Snacks” series of the Mannheim Univ. Library.
Stoilova, V. (2022, November 16). interactive Virtual Assistant: iVA. AK-FDM Onlinekonferenz.
Stoilova, V. (2022, November 9). Data Protection Basics. “Data Literacy Snacks” series of the Mannheim Univ. Library.
Stahl, F. (2022, November 3). BERD@NFDI. Symposium Forschungsdaten in der BWL at the Jubiläumstagung des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft.
Schumm, I. (2022, October 13). Panel on the topic “Open Data in Action – Perspectives on the open data landscape in social science and humanities research” hosted by Taylor and Francis.
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022, October 5). interactive Virtual Assistant (iVA) – Ein Zugang zu datenschutzrechtlichen Regelungen für Forschende. Karlsruher RDM Forum.
Krieger, U. (2022, October 3). Daten verstehen. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Schumm, I. (2022, September 27). Data Literacy Essentials: Crash Course Data Literacy. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Hastik, C., & Murcia, J. S. (2022, July 7). EduTrain@BERD@NFDI: Das Trainingskonzept der UB Mannheim und ihre Rolle. Netzwerk Informaitonskompetenz-BW-Sitzung, Mannheim.
Kreuter, F. (2022, June 4). Who Decides What Counts? AI and Big Data: Applications in Economic and Social Science Research. Future Leaders Summit 2022, Michigan Data Science Institute (MIDAS).
Busch, A., Krieger, U., Latif, A., Limani, F., Schumm, I., & Saleh, A. (2022, May 19). BERD@NFDI – Structuring unstructured data for business, economic and related research. International Conference on Economics and Business Information (INCONECSS).
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022, May 17). interactive Virtual Assistant (iVA) – Enabling Data Collaboration by Conveying Legal Knowledge [Poster]. International Conference on Economics and Business Information (INCONECSS ).
Oberländer, L., & Nguyen, L. (2022, April 7). Datenschutz und Datenethik. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Silber, H., Gerdon, F., Bach, R., Kern, C., Keusch, F., & Kreuter, F. (2022, March 26). A Vignette Experiment on Determinants of Health Data Sharing Behavior:Willingness to Donate Sensor Data, Medical Records, and Biomarkers. Frühjahrstagung der Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung der Deutschen Gesellschaft für Soziologie.
Malich, S., Bähr, S., Haas, G.-C., Keusch, F., Kreuter, F., & Trappmann, M. (2022, March 25). Methodische Herausforderungen bei der
Aufbereitung und Auswertung von Smartphone-Daten zur Messung sozialer Interaktion. Frühjahrstagung der Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung der Deutschen Gesellschaft für Soziologie.
Herklotz, M. (2022, March 17). Daten erheben. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Kreuter, F. (2022, March 3). Robustness in an Uncertain World. Cypher Conference 2022.
Dörr, J. (2022, February 17). Webarchive, Metadaten und Forschung – Impulsbeitrag SDC-AG Metadaten. SDC-AG Metadaten.
Klein, A., Schumm, I., & von Francken-Welz, M. (2022, February 6). Zwischen NFDI und Erwerbungspraxis – Forschungsdatenservices für Nicht-STM-Fächer an der Universitätsbibliothek Mannheim. 110. Deutscher Bibliothekartag / 8. Bibliothekskongress, Leipzig.
Tochtermann, K., & Gehrlein, S. (2022, February 6). Bibliotheken als Partner für die Nationale Forschungsdateninfrastruktur am Beispiel von BERD@NFDI. 110. Deutscher Bibliothekartag / 8. Bibliothekskongress, Leipzig.
Schumm, I. (2021, December 17). BERD@NFDI – NFDI für unstrukturierte Daten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. NFDI@GU Netzwerktreffen.
Herklotz, M. (2021, December 13). BERD Data Literacy Snacks – A Research Data Management Online-Series for your Lunch Break. Community Meeting No. 4: “Trainings and Games Related to Research Data”.
Schumm, I. (2021, November 12). BERD Desktop – a secure environment for accessing and analyzing confidential data. 7th bwHPC Symposium.
Schumm, I., & Steeb, L. (2021, October 21). Daten organisieren. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Oberländer, L. (2021, October 14). Datenschutz und Urheberrecht bei Forschungsdaten. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Herklotz, M. (2021, October 7). Daten erheben. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Schumm, I., & Maschmann, I. (2021, September 16). Data Literacy Essentials: Crash Course Data Literacy. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Shigapov, R. (2021, June 23). Wikibase Knowledge Graphs for Data Management & Data Science. BERD Data Literacy Snacks.
Oberländer, L. (2021, June 9). Privacy Law Basics for Research Data. BERD Data Literacy Snacks.
Schumm, I., & Steeb, L. (2021, May 26). Research Data Management in a Nutshell. BERD Data Literacy Snacks.
Winkardt, H. (2021, March 5). Secure Virtual Desktop – Service environment for BERD@BW in bwCloud. E-Science Days.
Kreuter, F. (2021, March 5). Panel discussion on the topic „Sharing data: Ideology or necessity? E-Science Days.
Herklotz, M. (2021, March 4). Poster presentation “IVA – Ein Interaktiver Virtueller Assistent von BERD@BW zur Aufbereitung von Rechtsfragen im Bereich Open Science”. E-Science Days.
Schumm, I., & Gehrlein, S. (2021, March 4). Poster presentation “BERD@BW – Ein Science Data Center zur Förderung von Open Science in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften”. E-Science Days.
Shigapov, R. (2021, March 4). Der BERD@BW-Wissensgraph für offene Firmendaten mit Wikibase. E-Science Days.
Shigapov, R. (2021, February 23). BERD: The knowledge graph of German companies. Online Workshop “Wikibase in Knowledge Graph based Research Data Management (NFDI) Projects”.
Gehrlein, S. (2020, November 12). Discussion on User Perspective („Nutzersicht“). 29. Wissenschaftlichen Kolloquium des Statistischen Bundesamtes; Leitthema „Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik“.
Stahl, F. (2020, November 10). Discussion on „Data Science: Was ist das?“. 29. Wissenschaftlichen Kolloquium des Statistischen Bundesamtes; Leitthema „Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik“.
Kreuter, F. (2020, November 10). Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik. 29. Wissenschaftlichen Kolloquium des Statistischen Bundesamtes; Leitthema „Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik“.
Shigapov, R. (2020, November 2). bbw: matching CSV to Wikidata via meta-lookup [Poster presentation]. 15. Workshop on Ontology Matching im Rahmen der 19th International Semantic Web Conference ISWC-2020.
Gehrlein, S. (2020, October 6). Gesprächsrunde „Was bringt uns die NFDI in NRW“. Digitale Dialogveranstaltung zur NFDI der Landesrektorenkonferenz der Universitäten NRW und der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement fdm.nrw.
Publications
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Boehm, F., von Francken-Welz, M., Hallinan, D., Lan Nguyen, T., Oberländer, L., Petri, G., Stoilova, V., & Vettermann, O. (2022). Stellungnahme zum EU Data Act Proposal der Sektion ELSA (Ethical, Legal & Social Aspects) des Verein Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) e.V (No. F3258672). https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/13045-Datengesetz-und-geanderte-Vorschriften-uber-den-rechtlichen-Schutz-von-Datenbanken/F3258672_de
Koch, P., Aßenmacher, M., & Heumann, C. (2022). Pre-trained language models evaluating themselves – A comparative study. Proceedings of the Third Workshop on Insights from Negative Results in NLP, 180–187. https://aclanthology.org/2022.insights-1.25.pdf
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022). iVA: Ein interaktiver Virtueller Assistent von BERD@BW zur Aufbereitung von Rechtsfragen im Bereich Open Science. E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data, 306–313. https://doi.org/10.11588/heibooks.979.c13742
Gehrlein, S., Klein, A., Schumm, Irene, & Tochtermann, Klaus. (2022). BERD@NFDI für unstrukturierte Daten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Zeitschrift Für Bibliothekswesen Und Bibliographie, 69(1–2), 59–67. https://doi.org/10.3196/1864295020691280
Gehrlein, S., Schumm, I., & Shigapov, R. (2022). BERD@BW – A Science Data Center to foster Open Science in Business, Economics and Social Sciences. E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data, 314–319. https://doi.org/10.11588/heibooks.979.c13743
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Axtmann, A., Bach, F., Bauer, J., Blessing, A., Bönisch, T., Buck, N., Gauza, H., Hess, J., Holz, A., Jung, K., Kamzelak, R. S., Kaminski, A., Kramski, H. W., Krauß, P., Kuhn, J., Kushnarenko, V., Landwehr, M., Leendertse, J., Schembera, B., … Viehhauser, G. (2021). Kriterien für die Auswahl einer Softwarelösung für den Betrieb eines Repositoriums für Forschungsdaten. Bausteine Forschungsdatenmanagement, 3. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8348
Mirtsch, M., Kinne, J., & Blind, K. (2021). Exploring the adoption of the international information security management system standard ISO/IEC 27001: a web mining-based analysis. IEEE Transactions on Engineering Management, 68(1), 87–100. https://doi.org/10.1109/TEM.2020.2977815
Dörr, J. O., Kinne, J., Lenz, D., Licht, G., & Winker, P. (2021). An integrated data framework for policy guidance during the coronavirus pandemic: Towards real-time decision support for economic policymakers. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263898
Shigapov, R., Zumstein, P., Kamlah, J., Oberländer, L., Mechnich, J., & Schumm, I. (2020). bbw: Matching CSV to Wikidata via Meta-lookup. CEUR Workshop Proceedings, 2775. http://ceur-ws.org/Vol-2775/paper2.pdf
Kinne, J., Krüger, M., Lenz, D., Licht, G., & Winker, P. (2020). Corona-Pandemie betrifft Unternehmen unterschiedlich. Tagesaktuelle Webseiten-Analyse zur Reaktion von Unternehmen auf die Corona-Pandemie in Deutschland (No. 20–05; ZEW-Kurzexpertise). https://ftp.zew.de/pub/zew-docs/ZEWKurzexpertisen/ZEW_Kurzexpertise2005.pdf
Krüger, M., Kinne, J., Lenz, D., & Resch, B. (2020). The Digital Layer: How innovative firms relate on the Web. ZEW-Centre for European Economic Research Discussion Paper, 20–003. https://www.zew.de/publikationen/the-digital-layer-how-innovative-firms-relate-on-the-web/
Kinne, J., & Axenbeck, J. (2020). Web mining for innovation ecosystem mapping: a framework and a large-scale pilot study. Scientometrics, 125(3). https://doi.org/10.1007/s11192-020-03726-9
Gehrlein, S., Kamlah, J., Pintsch, M., Schumm, I., & Weil, S. (2020). Vom Papier zur Datenanalyse. “Neue” historische Forschungsdaten für die Wirtschaftswissenschaften. In E-Science-Tage 2019: Data to Knowledge. heiBOOKS. https://doi.org/10.11588/heibooks.598.c8423