Publications

Presentations and Other Contributions

Hastik, C., & Murcia, J. S. (2022, July 7). EduTrain@BERD@NFDI: Das Trainingskonzept der UB Mannheim und ihre Rolle. Netzwerk Informaitonskompetenz-BW-Sitzung, Mannheim.
Tochtermann, K., & Gehrlein, S. (2022, June 2). Bibliotheken als Partner für die Nationale Forschungsdateninfrastruktur am Beispiel von BERD@NFDI. 110. Deutscher Bibliothekartag / 8. Bibliothekskongress, Leipzig.
Klein, A., Schumm, I., & von Francken-Welz, M. (2022, June 2). Zwischen NFDI und Erwerbungspraxis – Forschungsdatenservices für Nicht-STM-Fächer an der Universitätsbibliothek Mannheim. 110. Deutscher Bibliothekartag / 8. Bibliothekskongress, Leipzig.
Busch, A., Krieger, U., Latif, A., Limani, F., Schumm, I., & Saleh, A. (2022, May 19). BERD@NFDI – Structuring unstructured data for business, economic and related research. International Conference on Economics and Business Information (INCONECSS).
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022, May 17). interactive Virtual Assistant (iVA) – Enabling Data Collaboration by Conveying Legal Knowledge [Poster]. International Conference on Economics and Business Information (INCONECSS ).
Kreuter, F. (2022, April 6). Who Decides What Counts? AI and Big Data: Applications in Economic and Social Science Research. Future Leaders Summit 2022, Michigan Data Science Institute (MIDAS).
Silber, H., Gerdon, F., Bach, R., Kern, C., Keusch, F., & Kreuter, F. (2022, March 26). A Vignette Experiment on Determinants of Health Data Sharing Behavior:Willingness to Donate Sensor Data, Medical Records, and Biomarkers. Frühjahrstagung der Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung der Deutschen Gesellschaft für Soziologie.
Malich, S., Bähr, S., Haas, G.-C., Keusch, F., Kreuter, F., & Trappmann, M. (2022, March 25). Methodische Herausforderungen bei der Aufbereitung und Auswertung von Smartphone-Daten zur Messung sozialer Interaktion. Frühjahrstagung der Sektion Methoden der empirischen Sozialforschung der Deutschen Gesellschaft für Soziologie.
Herklotz, M. (2022, March 17). Daten erheben. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Stahl, F. (2022, March 11). BERD@NFDI. Symposium Forschungsdaten in der BWL at the Jubiläumstagung des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft.
Krieger, U. (2022, March 10). Daten verstehen. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Kreuter, F. (2022, March 3). Robustness in an Uncertain World. Cypher Conference 2022.
Dörr, J. (2022, February 17). Webarchive, Metadaten und Forschung – Impulsbeitrag SDC-AG Metadaten. SDC-AG Metadaten.
Schumm, I. (2021, December 17). BERD@NFDI – NFDI für unstrukturierte Daten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. NFDI@GU Netzwerktreffen.
Herklotz, M. (2021, December 13). BERD Data Literacy Snacks – A Research Data Management Online-Series for your Lunch Break. Community Meeting No. 4: “Trainings and Games Related to Research Data”.
Schumm, I. (2021, December 11). BERD Desktop – a secure environment for accessing and analyzing confidential data. 7th bwHPC Symposium.
Schumm, I., & Steeb, L. (2021, October 21). Daten organisieren. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Oberländer, L. (2021, October 14). Datenschutz und Urheberrecht bei Forschungsdaten. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Schumm, I., & Maschmann, I. (2021, September 16). Data Literacy Essentials: Crash Course Data Literacy. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Oberländer, L. (2021, September 6). Privacy Law Basics for Research Data. BERD Data Literacy Snacks.
Herklotz, M. (2021, July 10). Daten erheben. “Data Literacy Essentials” series of the Mannheim Univ. Library.
Shigapov, R. (2021, June 23). Wikibase Knowledge Graphs for Data Management & Data Science. BERD Data Literacy Snacks.
Schumm, I., & Steeb, L. (2021, May 26). Research Data Management in a Nutshell. BERD Data Literacy Snacks.
Winkardt, H. (2021, May 3). Secure Virtual Desktop – Service environment for BERD@BW in bwCloud. E-Science Days.
Kreuter, F. (2021, May 3). Podiumsdiskussion zum Thema „Sharing data: Ideology or necessity? E-Science Days.
Shigapov, R. (2021, April 3). Der BERD@BW-Wissensgraph für offene Firmendaten mit Wikibase. E-Science Days.
Shigapov, R. (2021, February 23). BERD: The knowledge graph of German companies. Online Workshop “Wikibase in Knowledge Graph based Research Data Management (NFDI) Projects”.
Gehrlein, S. (2020, December 11). Discussion on User Perspective („Nutzersicht“). 29. Wissenschaftlichen Kolloquium des Statistischen Bundesamtes; Leitthema „Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik“.
Kreuter, F. (2020, October 11). Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik. 29. Wissenschaftlichen Kolloquium des Statistischen Bundesamtes; Leitthema „Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik“.
Stahl, F. (2020, October 11). Discussion on „Data Science: Was ist das?“. 29. Wissenschaftlichen Kolloquium des Statistischen Bundesamtes; Leitthema „Data Science für eine evidenzbasierte Wirtschafts- und Sozialpolitik“.
Gehrlein, S. (2020, June 10). Gesprächsrunde “Was bringt uns die NFDI in NRW”. Digitale Dialogveranstaltung zur NFDI der Landesrektorenkonferenz der Universitäten NRW und der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement fdm.nrw.
Shigapov, R. (2020, May 5). BERD mit Wikibase: Instanzierung einer Wirtschaftsontologie im Wikiversum. Online-Workshop der DINI-AG Kompetenzzentrum Interoperable Metadaten (KIM) 2020.
Licht, G. (2020, March 18). BERD@NFDI for Business, Economic and Related Data. 82. Jahrestagung des Verbands der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft (vhb).
Kreuter, F. (2020, February 28). Forschung – Daten – Qualität: Künftige Herausforderungen und Lösungsansätze [Panel discussion]. Konferenz „Herausforderung Datenqualität – Forschung im digitalen Wandel“ des Rats für Informationsinfrastrukturen (RfII) und der VolkswagenStiftung, Hannover.
Shigapov, R. (2020, February 11). bbw: matching CSV to Wikidata via meta-lookup [Poster presentation]. 15. Workshop on Ontology Matching im Rahmen der 19th International Semantic Web Conference ISWC-2020.

Publications

Boehm, F., von Francken-Welz, M., Hallinan, D., Lan Nguyen, T., Oberländer, L., Petri, G., Stoilova, V., & Vettermann, O. (2022). Stellungnahme zum EU Data Act Proposal der Sektion ELSA (Ethical, Legal & Social Aspects) des Verein Nationale Forschungsdateninfrastruktur (No. F3258672). https://ec.europa.eu/01da562e-3dce-4311-bcd7-ad8208aa076f
Gehrlein, S., Klein, A., Schumm, Irene, & Tochtermann, Klaus. (2022). BERD@NFDI für unstrukturierte Daten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Zeitschrift Für Bibliothekswesen Und Bibliographie, 69(1–2), 59–67. https://doi.org/10.3196/1864295020691280
Herklotz, M., & Oberländer, L. (2022). iVA: Ein interaktiver Virtueller Assistent von BERD@BW zur Aufbereitung von Rechtsfragen im Bereich Open Science. E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data, 306–313. https://doi.org/10.11588/heibooks.979.c13742
Gehrlein, S., Schumm, I., & Shigapov, R. (2022). BERD@BW – A Science Data Center to foster Open Science in Business, Economics and Social Sciences. E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data, 314–319. https://doi.org/10.11588/heibooks.979.c13743
Koch, P., Aßenmacher, M., & Heumann, C. (2022). Pre-trained language models evaluating themselves – A comparative study. Proceedings of the Third Workshop on Insights from Negative Results in NLP, 180–187. https://aclanthology.org/2022.insights-1.25.pdf
Axtmann, A., Bach, F., Bauer, J., Blessing, A., Bönisch, T., Buck, N., Gauza, H., Hess, J., Holz, A., Jung, K., Kamzelak, R. S., Kaminski, A., Kramski, H. W., Krauß, P., Kuhn, J., Kushnarenko, V., Landwehr, M., Leendertse, J., Schembera, B., … Viehhauser, G. (2021). Kriterien für die Auswahl einer Softwarelösung für den Betrieb eines Repositoriums für Forschungsdaten. Bausteine Forschungsdatenmanagement, 3. https://doi.org/10.17192/bfdm.2021.3.8348
Kinne, J., & Lenz, D. (2021). Predicting innovative firms using web mining and deep learning. PLOS ONE, 16(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249071
Dörr, J. O., Kinne, J., Lenz, D., Licht, G., & Winker, P. (2021). An integrated data framework for policy guidance during the coronavirus pandemic: Towards real-time decision support for economic policymakers. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263898
Shigapov, R., Mechnich, J., & Schumm, I. (2021). RaiseWikibase: Fast inserts into the BERD instance. European Semantic Web Conference. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80418-3_11
Kinne, J., & Axenbeck, J. (2020). Web mining for innovation ecosystem mapping: a framework and a large-scale pilot study. Scientometrics, 125(3). https://doi.org/10.1007/s11192-020-03726-9
Mirtsch, M., Kinne, J., & Blind, K. (2020). Exploring the adoption of the international information security management system standard ISO/IEC 27001: a web mining-based analysis. IEEE Transactions on Engineering Management, 68(1). https://doi.org/10.1109/TEM.2020.2977815
Gehrlein, S., Kamlah, J., Pintsch, M., Schumm, I., & Weil, S. (2020). Vom Papier zur Datenanalyse.”Neue” historische Forschungsdaten für die Wirtschaftswissenschaften. In E-Science-Tage 2019: Data to Knowledge. heiBOOKS. doi.org/10.11588/heibooks.598.c8423
Kinne, J., Krüger, M., Lenz, D., Licht, G., & Winker, P. (2020). Corona-Pandemie betrifft Unternehmen unterschiedlich, Tagesaktuelle Webseiten-Analyse zur Reaktion von Unternehmen auf die Corona-Pandemie in Deutschland (No. 20–05; ZEW-Kurzexpertise). https://ftp.zew.de/pub/zew-docs/ZEWKurzexpertisen/ZEW_Kurzexpertise2005.pdf
Krüger, M., Kinne, J., Lenz, D., & Resch, B. (2020). The Digital Layer: How innovative firms relate on the Web. ZEW-Centre for European Economic Research Discussion Paper, 20–003. https://www.zew.de/publikationen/the-digital-layer-how-innovative-firms-relate-on-the-web/
Shigapov, R., Zumstein, P., Kamlah, J., Oberländer, L., Mechnich, J., & Schumm, I. (2020). bbw: Matching CSV to Wikidata via Meta-lookup. CEUR Workshop Proceedings, 2775. http://ceur-ws.org/Vol-2775/paper2.pdf