All posts by Irene Schumm

BERD looks forward to the 7th bwHPC Symposium

We are looking forward to present BERD together with BioDATEN, MoMaF, SDC4Lit and bw2FDM at the 7th bwHPC Symposium on November 8, 2021. The conference focuses on the presentation of scientific projects and success stories carried out with the help of bwHPC high performance computing as well as the BaWü data federation. The event offers a unique opportunity to engage in an active dialogue between the scientists, operators of the bwHPC services, and members of the bwHPC-S5 support centers.

Details regarding program and registration are available here.

Hungry for a new series of Data Literacy Snacks? – Tell us your favourite topics!

Sadly, the first series of Data Literacy Snacks will soon come to an end with Renat Shigapov’s Snack on Wikibase Knowledge Graphs for Data Management & Data Science (more info) on Wednesday, 23 June, 1pm. But encouraged by the positive feedback, we are already planning to serve another Snack series.

For the new series, you can send us topics from the cosmos of research data management and data literacy, that you would like to hear more about.

Your topic suggestions for the upcoming Data Literacy Snacks series:

To stay up to date with the new series and other news around research data in Business, Economic and related areas, we recommend to subscribe to our newsletter and follow BERD@BW on Twitter.

Get the latest news on Business, Economic and Related Data – Subscribe to the BERD newsletter

In our BERD newsletter, we want to provide more information on events, tools, services etc. related to Business and Economic Research Data Management. Please register here if you want to receive the BERD newsletter: https://www.berd-nfdi.de/newsletter/

If you have any announcements or contribtions on research data management, data literacy and data science that would be interesting for the BERD community and that you would like us to share through the newsletter, please contact us.

Neues Open-Science-Magazin für Forschende in den Wirtschaftswissenschaften

In ihrem neu gelaunchten Open-Science-Magazin präsentiert die ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft jeden Monat Artikel, Podcasts, Worksheets und mehr rund um das Thema Open Science. Das Magazin ist gespickt mit interessanten Einblicken, Tipps, Hintergrundwissen und Erfahrungsberichten zu Open Access, Open Educational Resources und natürlich auch Forschungsdaten.

BERD@BW bei den E-Science-Tagen 2021

Am 4.3. und 5.3. fanden – zum ersten Mal virtuell – die diesjährigen E-Science-Tage statt, die unter Beteiligung des Karlsruher Instituts für Technologie, der Universität Konstanz und der Universität Heidelberg im Rahmen des Projekts bw2FDM veranstaltet werden.

Unter dem Motto “Share Your Research Data” boten die E-Science-Tage eine bunte Mischung aus Key-Note-Vorträgen, Poster-Sessions, Lightening Talks, Podiumsdiskussion und Workshops. Als besondere Veranstaltungen standen gemeinsame virtuelle Mittagspausen mit Fitnessprogramm sowie ein virtueller Apéro auf dem Programm. Das Tagungsprogramm sowie Downloads sind auf der Webseite der E-Science-Tage verfügbar.

BERD@BW war auf den E-Science-Tagen mit mehreren Beiträgen vertreten.

Renat Shigapov stellte in der Session “Vernetzung im Forschungsdatenmanagement in Baden-Württemberg” den “BERD@BW-Wissensgraph für offene Firmendaten mit Wikibase” vor. Mit Hilfe des Wissensgraphen soll die derzeit unbefriedigende Datenlage in Bezug auf deutsche Firmendaten im Sinne der FAIR-Kriterien für Forschungsdaten verbessert werden.

In der Poster-Session konnten Sabine Gehrlein und Irene Schumm einen Überblick über BERD@BW geben, die bereits entwickelten Tools und Services umreißen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten skizzieren. Markus Herklotz schließlich präsentierte mit einem Poster unseren interaktiven virtuellen Assistenten iVA von BERD@BW zum Thema Anwendbarkeit der DSGVO.

Prof. Dr. Frauke Kreuter aus dem BERD@BW-Team nahm schließlich an der Podiumsdiskussion “Sharing data: Ideology or necessity?” teil. Frau Kreuter thematisierte, dass die notwendigen Ressourcen für Datenmanagement bereits in der Projektplanung stärker berücksichtigt werden sollten. Denn möchte man Daten adäquat nachnutzbar machen, müssen diese im Projekt aufwändig aufbereitet werden.

Interaktiver Virtueller Assistent zum Thema DSGVO online

Unser erster Interaktiver Virtueller Assistent (IVA) ist online (klicken Sie hier)! Das erste Modul dreht sich um die Frage, in welchen Fällen die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) überhaupt Anwendung findet. Forschenden wird damit die Beurteilung erleichtert, ob ein Forschungsprojekt datenschutzrechtlich problematisch sein könnte. Nach Art eines asynchronen Online-Workshops werden Forschende anhand von Fragen durch den Themenkomplex geleitet, die sie – bei Bedarf mit Unterstützung von Tooltips – vor dem Hintergrund des eigenen Forschungsprojekts beantworten und so zu einer Einschätzung zur Anwendbarkeit der DSGVO kommen können.

Datenschutz- und Urheberrechtsregelungen sind im Rahmen des Forschungsdatenmanagements in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften regelmäßig relevant. Der Zugang zu den rechtlichen Regelungen gestaltet sich jedoch für Nicht-Juristen häufig schwer und nicht selten unterbleibt eine Publikation, das Teilen und schlimmstenfalls auch die Archivierung von Daten “sicherheitshalber”. Daher entwickeln wir in BERD@BW Interaktive Virtuelle Assistenten (IVA), die helfen sollen, einen Zugang zu den grundlegenden rechtlichen Regelungen zu finden.

Online-Kurs “Matlab on HPC” am 10. Dezember

Am 10. Dezember bietet das Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart via Webex von 9-16 Uhr den Kurs “Matlab on HPC” an. Schwerpunkte des Kurses liegen insbesondere auf grundlegenden Prinzipien des parallelen Programmierens, Vektorisierens und Optimierens mit Matlab sowie auf der Nutzung von Matlab auf bwUniCluster 2.0.

Eine ausführliche Beschreibung des Kurses finden Sie auf der bwHPC-Schulungsplattform (Kurse -> Matlab on HPC), die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Um sich zum Kurs anzumelden, ist zunächst eine Registrierung auf der bwHPC-Schulungsplattform nötig (“Entitlement” beantragen). Sinnvoll ist es zudem, bereits einen Zugang zu einem bwHPC-Cluster zu haben. Wie Sie sich diesen einrichten lassen können, wird im bwHPC-Wiki beschrieben.

BERD@BW-Team erreicht Platz 3 bei der SemTab-Challenge 2020

Ein Team rund um BERD@BW-Data-Scientist Renat Shigapov hat mit der selbst entwickelten Software “boosted by wiki” (bbw) bei der “Semantic Web Challenge on Tabular Data to Knowledge Graph Matching” (SemTab-Challenge) teilgenommen und dort einen hervorragenden 3. Platz erreicht. Wir freuen uns sehr über dieses großartige Ergebnis!

In der Challenge ging es darum, einen Code zu entwickeln, der Tabellendaten (CSV-Dateien) mit Knowledge-Graph-Daten (z.B. Wikidata) abgleicht und mit deren Hilfe semantisch annotiert. Die verschiedenen Lösungen wurden in vier Runden anhand einer Vielzahl von Tabellendaten einem Benchmarking unterzogen. Herausforderungen in den Daten waren mehr oder weniger “unsaubere” Angaben, d.h. fehlende Metadaten in den Tabellen (bspw. keine Spalten-/Zeilenbezeichnungen), unvollständige, fehlerhafte oder doppeldeutige Daten. Die Challenge war an die 19. International Semantic Web Conference (ISWC) und den 15. International Workshop on Ontology Matching (OM-2020) angegliedert.

Bei uns im BERD@BW-Projekt hat der bbw-Algorithmus auch praktisch eine große Bedeutung. So können wir Tabellen, die Firmendaten enthalten, mit unserem Open Firm Knowledge Graph matchen, den wir mit Wikibase umgesetzt haben. Auf diese Weise können wir zum einen den Knowledge Graph aktualisieren und anreichern, aber auch eine Entitätenidentifikation in CSV-Datensätzen durchführen, was ein Datenlinking verschiedener Datensätze stark erleichtert, oder Daten in CSV-Tabellen anreichern. Hierfür ist perpektivisch auch ein Webservice zur Nachnutzung für Forschende angedacht. Die Matching-Qualität spielt hierbei natürlich eine große Rolle. Insofern freut es uns sehr, dass unser bbw-Algorithmus in der internationalen und hochrangig besetzten Challenge im Benchmarking so gut abgeschnitten hat.